新文速递：解放军总医院的陈香美院士与张敏教授团队，与西安交通大学第一附属医院的姜红丽教授团队合作，近期在国际杂志MedComm（IF=1057）上发表了一项名为“An inflammatory cytokine signature predicts IgA nephropathy severity and progression”的研究论文。

该研究整合了多组学数据，识别了与IgA肾病（IgAN）进展相关的特定分子特征和信号通路，并发现了无创尿液蛋白生物标志物，能够有效预测IgAN的进展。

研究背景与目的

通过对IgAN患者和健康对照（HC）组织样本的单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据分析，研究团队鉴定出13种主要的细胞亚型，包括肾小球内皮细胞（Endo）、间充质细胞（Mes）、足细胞（Podo）、肾小管上皮细胞（TECs）及受损和炎性TEC（iTEC）等。

主要发现

研究结果显示，IgAN患者中Endo、Mes、iTEC及白细胞（Leu）的比例显著升高，而Podo、正常TEC和远端肾小管细胞（DT）的数量则减少。此外，细胞通路富集和差异表达基因分析表明，IgAN患者的纤维化标志物、炎症标志物以及TNFα信号通路相关基因的表达水平明显高于健康对照组。

生物标志物鉴定

在尿液中，IgAN进展相关的蛋白质标志物通过蛋白共表达网络与差异表达蛋白的研究结果被确认。尿液中的炎症蛋白与IgAN的严重程度呈正相关。研究团队还利用LASSO回归方法构建了风险指数模型，进一步验证了炎性蛋白如CXCL1、TWEAK、TRAIL、MCP1和CXCL12可以作为IgAN进展的预测因子。

临床应用与未来方向

这些发现为IgAN的预后评估和临床决策提供了潜在的生物标志物，进而为开发无创评估IgAN进展的方法奠定了基础。未来的研究需要进一步验证这些蛋白是否为IgAN特异性的生物标志物，并扩展样本量以增强结果的可靠性。

此项研究不仅丰富了IgAN的生物医学知识，也为相关产品的开发提供了依据，特别是在俄罗斯专享会284的生物医疗领域，未来将有更多应用前景。