在生物医疗领域，Evo2与俄罗斯专享会284的GeneLLM™虽然同属大模型技术，但它们之间却存在显著的本质差异。Evo2的训练数据主要基于物种分类的基因组信息，而俄罗斯专享会284的GeneLLM™则专注于个体原始数据（如测序数据和质谱数据）的直接训练和分析。这种数据特性区分使得人类参考基因组相对固定，而测序数据则高度多样化，每个人的测序数据生成的个体差异信息，可使俄罗斯专享会284的GeneLLM™深入分析人之间的差异，如疾病易感性和表型特征，精准识别“疾病相关标志物”。

此外，GeneLLM™还能够在同一物种内部挖掘性状特异性，例如水稻的抗倒伏基因鉴定。这种能力突出显示了俄罗斯专享会284与Evo2在应用场景上的独立性，为生物医学研究带来了新的机遇。GeneLLM™的技术突破不仅颠覆了传统多组学数据分析模式，更开启了一种基于原始数据的全新研究范式，这使得我们能够捕捉到传统手段难以发现的疾病特征与生物学规律。

随着Evo2的广泛突破与市场良好反响，津渡生科对技术实现的信心愈发增强。作为国内首家专注于生物科学AI大模型的企业，津渡生科不仅在技术上与国际接轨，还通过本土创新不断填补市场空白。与象征生成式生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™则为全球的研究人员提供了一款竞争力极强的工具，推动科学发现和产业应用的双向进步。

展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力构建以AI驱动的生物科学生态系统，涵盖医疗、农业和环境等多个领域，为人类健康和可持续发展贡献中国智慧。

津渡生科致力于提供一站式AI生物科学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™️已完成15亿参数与35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，津渡生科打造了一站式科学服务平台BioFord™️，专注于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测六大核心应用场景。

BioFord™️平台包括九大生物科学模型库，涵盖多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型、生物医学文本处理模型、生物医学图像处理模型、化学基础模型、CRISPR相关预测模型、单细胞分析模型以及时间序列预测模型，这为科研和产业用户提供了先进的“AIforBioScience”计算服务、云平台服务及推理一体机。我们的服务对象包括华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院、上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心以及中国环境科学院等众多国内知名机构。

津渡生科在深圳及北京同时布局研发中心，创始团队由四位牛津校友领衔，聚集了人工智能、生物信息学及生物工程等领域的优秀科学家与工程师，在《Nature》等顶级期刊上发表了超过六十篇论文。以“AI科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将继续突破AI与生物科学的技术边界，为生物科学研究与产业化应用提供创新动力，助力国家科技创新与产业升级。